Kala AI (start-up)

Apporter des réponses basées sur l'IA aux communications internes : le développement de Kala AI

Contexte :
À mesure que les organisations se développent, la gestion des informations internes et la réponse aux questions courantes des employés deviennent un défi de plus en plus difficile à relever, en particulier pour les petites et moyennes entreprises qui ne disposent pas d'équipes importantes dédiées aux ressources humaines ou à l'informatique.

Conscient de cette lacune, Dink a été chargé de développer un assistant de connaissances interne alimenté par l'IA qui pourrait aider les employés à trouver rapidement des réponses pertinentes dans les documents de l'entreprise, sans alourdir la charge de travail des équipes RH et administratives.

Le projet a abouti à la création de Kala AI, un outil de communication interne conçu pour faciliter l'accès aux connaissances de l'entreprise grâce à une recherche conversationnelle.

Défi :
La mise en place d'une solution d'IA pour la recherche de documents internes présente des défis uniques :

• Garantir que les réponses sont exactes, adaptées au contexte et traçables jusqu'aux documents sources.

• Respecter les autorisations d'accès spécifiques à chaque utilisateur, en veillant à ce que les employés ne reçoivent que les réponses qu'ils sont autorisés à voir.

• Créer une expérience utilisateur rapide et intuitive qui s'intègre parfaitement aux flux de travail existants de l'entreprise.

• Gérer l'ingestion des documents et le contrôle des versions afin de garantir que les réponses sont toujours basées sur le contenu le plus récent.

• Garantir la confidentialité et la sécurité des données, particulièrement importantes pour les documents RH et les politiques d'entreprise

Contrairement aux chatbots publics basés sur l'IA, cette solution devait fonctionner strictement dans les limites du contenu interne approuvé par les RH.

Objectifs :
L'objectif principal était de créer un assistant de connaissances interne basé sur l'IA capable de :

• Permettre aux employés de poser des questions en langage naturel via une simple barre de recherche.

• Renvoyer les réponses pertinentes qui citent le document source exact, la page et le paragraphe où se trouve l'information .

• Respecter les niveaux d'autorisation des utilisateurs, en affichant différents contenus en fonction des rôles des utilisateurs.

• Prise en charge des mises à jour des documents et du contrôle des versions sans nécessiter de reconfiguration complexe

• Être déployable pour les petites et moyennes entreprises, en offrant une valeur ajoutée sans nécessiter d'infrastructure de niveau entreprise.

L'équipe Dink a travaillé en étroite collaboration avec les parties prenantes du produit afin de trouver un équilibre entre les capacités de l'IA, la conception de l'expérience utilisateur et les normes de confidentialité au niveau de l'entreprise.

Approche de développement :

Pour atteindre ces objectifs, l'équipe d'ingénieurs brésiliens de Dink a mis en œuvre :

• Une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) garantissant que l'IA puisse générer des réponses utiles tout en les ancrant dans des documents sources spécifiques.

• Pipeline d'ingestion de documents capable d'analyser des fichiers PDF, DOC et d'autres formats pour une récupération structurée

• Contrôles d'accès basés sur les rôles, intégrés aux systèmes de gestion des utilisateurs de l'entreprise

• Un tableau de bord administratif en ligne permettant aux équipes RH de télécharger et de gérer des documents internes.

• Interfaces frontales qui ont rendu l'IA accessible à partir des navigateurs de bureau et mobiles

Les cycles de livraison agiles ont permis de réaliser des tests utilisateurs et des validations de fonctionnalités tout au long du développement.

Résultats obtenus :

• Réduction substantielle des demandes répétitives adressées aux RH et au service informatique, libérant ainsi les équipes internes pour des tâches plus stratégiques.

• Commentaires positifs des utilisateurs sur la rapidité et la précision des réponses

• Déploiement réussi dans les petites et moyennes entreprises disposant d'équipes administratives réduites

• Adoption et satisfaction continues des utilisateurs, grâce à une interface simple et à la précision des recherches liées aux documents sources.

• Conformité totale avec les politiques internes en matière de confidentialité des données et de contrôle d'accès

Conclusion :
Le développement de Kala AI reflète l'expertise de Dink dans la combinaison de technologies d'IA de pointe avec les besoins réels des entreprises.

En comprenant les défis techniques et opérationnels liés à la communication interne, l'équipe Dink a mis au point une solution qui permet aux entreprises en pleine croissance d'accéder plus rapidement, plus facilement et de manière plus sécurisée aux connaissances de l'entreprise.

Pour les entreprises qui cherchent à intégrer l'IA de manière significative et axée sur les activités commerciales, Dink offre l'expertise nécessaire pour transformer les idées en solutions évolutives et concrètes.