Kala AI (Startup)

Ano
Cliente
Startup de IA

Trazendo respostas baseadas em IA para as comunicações internas: o desenvolvimento da Kala AI

Contexto:
À medida que as organizações crescem, gerenciar informações internas e responder às perguntas rotineiras dos funcionários torna-se um desafio cada vez maior, especialmente para pequenas e médias empresas sem grandes equipes de RH ou suporte de TI.

Reconhecendo essa lacuna, Dink foi encarregado de desenvolver um assistente de conhecimento interno alimentado por IA que pudesse ajudar os funcionários a encontrar rapidamente respostas relevantes nos documentos da empresa, sem aumentar a carga de trabalho das equipes de RH e administrativa.

O projeto resultou no Kala AI, uma ferramenta de comunicação interna projetada para tornar o conhecimento da empresa facilmente acessível por meio de pesquisa conversacional.


Desafio:
A criação de uma solução de IA para pesquisa interna de documentos apresenta desafios únicos:

  • Garantir que as respostas sejam precisas, contextualizadas e rastreáveis até os documentos de origem

  • Respeitar as permissões de acesso específicas do usuário, garantindo que os funcionários recebam apenas as respostas que estão autorizados a ver.

  • Criar uma experiência de usuário rápida e intuitiva que se integre perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes da empresa.

  • Gerenciamento da ingestão de documentos e controle de versão para garantir que as respostas sejam sempre baseadas no conteúdo mais recente

  • Garantir a privacidade e a segurança dos dados — especialmente crítico para documentos de RH e políticas da empresa

Ao contrário dos chatbots públicos de IA, esta solução precisava operar estritamente dentro dos limites do conteúdo interno aprovado pelo RH.


Objetivos:
O objetivo principal era criar um assistente de conhecimento interno baseado em IA que pudesse:

  • Permita que os funcionários façam perguntas em linguagem natural por meio de uma barra de pesquisa simples.

  • Retorne respostas relevantes que citem o documento, a página e o parágrafo exatos onde a informação é encontrada.

  • Respeite os níveis de permissão do usuário, exibindo conteúdos diferentes com base nas funções do usuário.

  • Suporte a atualizações de documentos e controle de versão sem a necessidade de reconfigurações complexas

  • Pode ser implantado em pequenas e médias empresas, oferecendo valor sem exigir infraestrutura de nível empresarial.

A equipe da Dink trabalhou em estreita colaboração com as partes interessadas no produto para equilibrar os recursos de IA, o design da experiência do usuário e os padrões de privacidade em nível empresarial.


Abordagem de desenvolvimento:

Para atingir esses objetivos, a equipe de engenharia brasileira da Dink implementou:

  • Uma arquitetura de geração aumentada por recuperação (RAG), garantindo que a IA pudesse gerar respostas úteis, ao mesmo tempo em que as ancorava em documentos de origem específicos.

  • Um pipeline de ingestão de documentos capaz de analisar PDFs, DOCs e outros formatos para recuperação estruturada

  • Controles de acesso baseados em funções, integrados aos sistemas de gerenciamento de usuários da empresa

  • Um painel de administração baseado na web para equipes de RH carregarem e gerenciarem documentos internos.

  • Interfaces front-end que tornaram a IA acessível tanto em navegadores de desktop quanto em dispositivos móveis

Os ciclos de entrega ágeis permitiram testes constantes pelos usuários e validação de recursos ao longo da construção.


Resultados alcançados:

  • Redução substancial nas consultas repetitivas de RH e TI, liberando as equipes internas para trabalhos mais estratégicos.

  • Feedback positivo dos usuários sobre a rapidez e precisão das respostas

  • Implantação bem-sucedida em pequenas e médias empresas com equipes administrativas enxutas

  • Adoção e satisfação contínuas dos usuários, graças a uma interface simples e precisão de pesquisa vinculada aos documentos de origem

  • Alinhamento total com as políticas internas de privacidade de dados e controle de acesso


Conclusão:
O desenvolvimento da Kala AI reflete a experiência da Dink em combinar tecnologias de IA de ponta com as necessidades reais das empresas.

Ao compreender os desafios técnicos e operacionais das comunicações internas, a equipe da Dink apresentou uma solução que torna o acesso ao conhecimento da empresa mais rápido, fácil e seguro para organizações em crescimento.

Para empresas que buscam integrar a IA de maneira significativa e focada nos negócios, a Dink oferece a expertise necessária para transformar ideias em soluções escaláveis e reais.